רוב המלונות העצמאיים מתמחרים בצורה ריאקטיבית — הם מסתכלים על התפוסה של היום ומתאימים תעריפים. תחזית ביקוש מאפשרת לך לראות 30, 60 ו-90 יום קדימה ולתמחר למה שמגיע — לא למה שכבר קרה.
תמחור ריאקטיבי הוא ברירת המחדל ברוב המלונות העצמאיים. מסתכלים על התפוסה הלילית: אם נמוכה, מורידים תעריפים. אם מלא, תוהים למה לא גבו יותר. הבעיה היא שתמיד צעד אחד מאחורי השוק.
תמחור פרואקטיבי — הבסיס של תחזית ביקוש — אומר לנתח קצב הזמנות, דפוסים היסטוריים ואותות שוק עבור תאריכים עתידיים ולהתאים תעריפים לפני שהביקוש מתממש או נעלם.
מלון שמוריד תעריפים 48 שעות לפני הגעה כדי למלא חדרים ריקים לא מנהל yield — הוא מוותר עליו. אורחים שהיו מזמינים בתעריף מלא שבועות קודם לכן עכשיו רואים אפשרות מוזלת. פער ההכנסות אמיתי ומצטבר בכל תקופת ביקוש נמוך.
תחזית ביקוש טובה כמו ה-inputs שלה. שלוש קטגוריות נתונים מהוות את הבסיס לכל תחזית אמינה:
לרוב המלונות העצמאיים יש גישה לנתונים היסטוריים דרך דוחות ה-PMS ומנהל הערוצים שלהם. נתונים עתידיים דורשים משמעת בניהול לוח ביקושים. נתוני שוק הם השכבה שמפרידה בין תחזית טובה לתחזית מעולה.
נתוני פיקאפ (Pickup) — קצב ההזמנות לתאריך עתידי ספציפי — הם האות החיזוי הניתן לפעולה ביותר הזמין למלון. הם לא רק אומרים כמה חדרים מוזמנים, אלא באיזה מהירות הם נמכרים.
דוחות STR (Smith Travel Research) מספקים נתוני ביצוע מאוגדים ואנונימיים מקבוצת ההשוואה (Compset) המוגדרת. הם הסטנדרט בתעשייה להבנה כיצד המלון שלך מתפקד ביחס לשוק — לא רק בנפרד.
כלי תחזית מתוחכמים מבצעים אוטומטית מה שאפשר לעשות ידנית עם משמעת. למלונות עצמאיים שעדיין לא משתמשים ב-RMS:
אנחנו בונים מסגרות תחזית ותהליכי תמחור למלונות עצמאיים — הופכים נתונים גולמיים להחלטות תעריף עם השפעה מדידה על הכנסות.
לתיאום שיחה